Código: 22147
ECTS: 7,5
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Engenharia Informática
Palavras-Chave:
Luís Cavique
Área Científica: Informática.
Correio Eletrónico: luis.cavique@uab.pt
Sinopse:
O crescimento da Internet e da ampla disponibilidade de computadores de baixo custo, tornou possível recolher e analisar dados de rede numa escala sem precedentes, o desenvolvimento de novas ferramentas permitem extrair conhecimento a partir dessas redes.
Para exemplificar os conceitos o NodeXL gratuito da Microsoft, open-source plug-in para uso com o Excel oferece aos utilizadores as representações gráficas das relações que existem entre os dados complexos em rede.
Competências:
Espera-se que o aluno ao concluir esta unidade curricular esteja capaz de:
Conteúdos:
1 - Análise de Redes Sociais
Bibliografia:
- Networks: An Introduction de Mark Newman, Oxford University, 2010, ISBN-10: 0199206651
- Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World de David Easley, Jon Kleinberg, Cambridge University Press (2010), ISBN-10: 0521195330
-Social Network Analysis, de John P Scott, Publisher: Sage Publications Ltd; 2nd edition (2000), ISBN-10: 0761963383.
- Analyzing Social Media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World de Derek Hansen, Ben Shneiderman, Marc A. Smith, Editora: Morgan Kaufmann (2010), ISBN-10: 0123822297.
Metodologias de Ensino:
E-learning
Total de Horas de Trabalho: 210
Total de Horas de Contacto: 40
Avaliação:
A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.
ECTS: 7,5
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Engenharia Informática
Palavras-Chave:
- Métricas de redes sociais
Agrupamentos em redes sociais
Visualização e processos em redes sociais
Luís Cavique
Área Científica: Informática.
Correio Eletrónico: luis.cavique@uab.pt
Sinopse:
O crescimento da Internet e da ampla disponibilidade de computadores de baixo custo, tornou possível recolher e analisar dados de rede numa escala sem precedentes, o desenvolvimento de novas ferramentas permitem extrair conhecimento a partir dessas redes.
Para exemplificar os conceitos o NodeXL gratuito da Microsoft, open-source plug-in para uso com o Excel oferece aos utilizadores as representações gráficas das relações que existem entre os dados complexos em rede.
Competências:
Espera-se que o aluno ao concluir esta unidade curricular esteja capaz de:
• Reconhecer o papel e a importância das redes sociais no contexto dos contextos informáticos Web;
• Identificar as principais técnicas e ferramentas de extracção de conhecimento de redes sociais;
• Aplicar as referidas técnicas multidisciplinares em casos experimentais.
Conteúdos:
1 - Análise de Redes Sociais
• Métricas e"Mapping"2 - Exemplificação com o R e NodeXL
• Modelos em Redes
• Processos em Redes
• Calculando e Visualizando Métricas
• Preparando Dados e Filtros
• Agrupamentos e Segmentação
• Estudo de Casos de Análise de Redes Sociais:Email, Twitter, WWW, YouTube, Wiki Networks
Bibliografia:
- Networks: An Introduction de Mark Newman, Oxford University, 2010, ISBN-10: 0199206651
- Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World de David Easley, Jon Kleinberg, Cambridge University Press (2010), ISBN-10: 0521195330
-Social Network Analysis, de John P Scott, Publisher: Sage Publications Ltd; 2nd edition (2000), ISBN-10: 0761963383.
- Analyzing Social Media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World de Derek Hansen, Ben Shneiderman, Marc A. Smith, Editora: Morgan Kaufmann (2010), ISBN-10: 0123822297.
Metodologias de Ensino:
E-learning
Total de Horas de Trabalho: 210
Total de Horas de Contacto: 40
Avaliação:
A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.