COMPUTAçãO NUMéRICA
Código: 21180
ECTS: 4
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Engenharia Informática
Docente:
Paulo Shirley
Área Científica: Informática.
Correio Eletrónico: paulo.shirley@uab.pt

Sinopse:
Esta unidade curricular centra-se na vertente numérica da computação. São discutidos alguns dos algoritmos principais de métodos numéricos e suas aplicações práticas, tendo os alunos de programar alguns deles de forma a contactar com as dificuldades práticas na sua realização e implementação.


Competências:
Identificar problemas matemáticos cuja solução analítica é complexa ou mesmo impossível.
Descrever e aplicar algoritmos de métodos numéricos para resolver problemas matemáticos comuns.
Escrever programas implementando algoritmos de métodos numéricos no ambiente de computação científica Octave.


Conteúdos:
Introdução ao cálculo Numérico
Equações Não Lineares
Sistemas de Equações Lineares
Interpolação Polinomial
Programação no ambiente de computação científica Octave


Bibliografia:
Bibliografia Obrigatória
Análise Numérica, Maria Raquel Valença, Universidade Aberta, 1996, ISBN 972-674-195-5.

GNU Octave - A high level interactive language for numerical computations, John W. Eaton (disponível gratuitamente na Internet em formato pdf, acompanha o respectivo pacote de software - http://www.octave.org).

Bibliografia Complementar (Opcional)
Não aplicável.

 


Metodologias de Ensino:
E-learning



Total de Horas de Trabalho: 104
Total de Horas de Contacto: 18

Avaliação:
O regime de avaliação preferencial é o de avaliação contínua, constituída pela realização de 2/3 e-folios (trabalhos escritos em formato digital), ao longo do semestre letivo, e de um momento final de avaliação presencial (p-fólio), a ter lugar no final do semestre, com peso de, respetivamente, 40% e 60% na classificação final. Os estudantes podem, no entanto, em devido tempo, optar um único momento presencial de avaliação, realizando, então uma prova de Avaliação Final (exame) com o peso de 100%.


Observações:
Pré-requisitos: Conhecimentos de Programação (UC 21173 Introdução à Programação), Matemática (UC 21175 Análise Infinitesimal) e de Álgebra (UC 21002 Álgebra Linear I).

Apresentação pessoal do docente