ANáLISE ESTATíSTICA
Código: 21008
ECTS: 6
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Matemática
Palavras-Chave:
    Distribuições de probabilidades
    Estimação e Testes
    Inferência Estatística
Docente:
Maria do Rosário Olaia Duarte Ramos
Área Científica: Estatística e Investigação Operacional (especialidade: Probabilidades e Estatística)
Correio Eletrónico: marosram@uab.pt

Sinopse:
Nesta unidade curricular são estudados os conceitos fundamentais sobre as leis de distribuição discretas e contínuas, distribuições conjuntas, e da Inferência Estatística clássica, com vista às aplicações na área da Gestão.


Competências:
Ao completar esta unidade curricular, o estudante deve ser capaz de definir e aplicar os modelos de probabilidades mais adequados para problemas que lhe sejam propostos; do mesmo modo, deve ser capaz de identificar e utilizar as metodologias clássicas da Inferência Estatística, nomeadamente os métodos de estimação de parâmetros populacionais desconhecidos, partindo de dados amostrais; interpretar e comunicar os resultados estatísticos nas situações práticas que são propostas.


Conteúdos:
  • A utilidade da Estatística nas várias áreas, nomeadamente em Gestão e Economia.
  • Distinção entre Estatística Descritiva e Inferência Estatística.
  • Revisão dos Conceitos básicos da Teoria das Probabilidades. Função de Probabilidade/Densidade e Função de Distribuição de variáveis aleatórias discretas e contínuas.
  • Leis de Distribuição mais importantes. Variáveis discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica. Variáveis contínuas: Uniforme, Normal, Exponencial, qui-quadrado e t Student. Aproximações de somas de variáveis aleatórias. Teorema Limite Central.
  • Estimação de parâmetros. Intervalos de Confiança. Testes de Hipóteses paramétricos e não paramétricos para uma, duas  e k populações (testes t, ANOVA e alternativas não paramétricas. Teste de Associação do Qui-quadrado.
  • Utilização do EXCEL na resolução de exemplos práticos.


Bibliografia:
Bibliografia principal recomendada

Reis, Elizabeth, Melo P., Andrade R., Calapez, T.  Estatística Aplicada, Volumes. 1 (6ª Ed. 2015) e 2, (5ª Ed. 2016). Edições Sílabo. [são aceites edições mais antigas, não anteriores a 2008].
 
Alternativas e bibliografia complementar:

 
  • Murteira, B. J., Ribeiro, C. S., Andrade & Silva, J. E, Pimenta, C. (2010 ou posterior), Introdução à Estatística, Escolar Editora.
  • Marques A. Gama, Sílvio; Pedrosa, António C.. Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística com EXCEL (2016, ou outra não anterior a 2007), Porto Editora.
  • (exercícios práticos) - Reis, Elizabeth, Melo P., Andrade R., Calapez, T. Exercícios de Estatística Aplicada, Vol.1 e 2, Edições Sílabo. (2007 ou posterior)
  • Murteira, Bento J.; Antunes, Marília (2012). Probabilidades e Estatística (Vol. I), Escolar Editora, Lisboa.
  • Murteira, Bento J.; Antunes, Marília (2013). Probabilidades e Estatística (Vol. II), Escolar Editora,
  • Outros materiais de apoio serão disponibilizados online na plataforma de e-learning pela/o docente.


Metodologias de Ensino:
E-learning



Total de Horas de Trabalho: 156
Total de Horas de Contacto: 26

Avaliação:
O regime de avaliação preferencial é o de avaliação contínua, constituída pela realização de 2/3 e-folios (trabalhos escritos em formato digital), ao longo do semestre letivo, e de um momento final de avaliação presencial (p-fólio), a ter lugar no final do semestre, com peso de, respetivamente, 40% e 60% na classificação final. Os estudantes podem, no entanto, em devido tempo, optar um único momento presencial de avaliação, realizando, então uma prova de Avaliação Final (exame) com o peso de 100%.


Observações:
Os estudantes que necessitem de recuperar as bases da disciplina de matemática do Ensino  Secundário possuem em 2015/2016 três unidades curriculares alternativas para este efeito.
(extracurriculares). unidade curricular (UC) 21160 -Matemática Preparatória (12 semanas, início em outubro 2015); UC 71061 Matemática do CQES (12 semanas, início em novembro de 2015); Matemática + (12 semanas, inicio em fevereiro 2016). O estudante deve consultar os periodos de inscrição para cada alternativa oferecida.