Código: 22002
ECTS: 5
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Estatística
Palavras-Chave:
Catarina S. Nunes
Área Científica: Análise de Dados; Bioestatística; Modelação Matemática
Correio Eletrónico: catarinaSnunes@uab.pt
Sinopse:
Nesta unidade curricular são introduzidos os conceitos básicos da análise multivariada como uma extensão da análise estatística univariada. São abordados métodos exploratórios, classificatórios e análise da interdependência sobre dados de natureza multivariada. Estudo de alguns exemplos com software.
Competências:
Ao concluir esta unidade curricular o estudante deve estar capaz de:
- identificar, caracterizar e distinguir ao nível mais profundo as diferentes técnicas multivaridas do programa;
- selecionar e aplicar sobre um conjunto de dados as metodologias;
- interpretar os resultados e indicar as limitações;
- aplicar com à vontade o software estatístico SPSS ou outro que venha a ser adotado.
Conteúdos:
1. Introdução aos dados multivariados. Representação gráfica.
2. Testes Multivariados para médias. Análise de Variância Multivariada - MANOVA.
3. Análise em Componentes Principais.
4. Análise Discriminante.
5. Análise de Clusters.
6. Referência a outros métodos para dados multivariados, incluindo os dados em tabela de contingência.
Bibliografia:
Jonhson, R. A., Wichern D. W. (2002) Applied Multivariate Statistical Methodos, Prentice Hall.
Reis, Elizabeth, (2001) Estatística Multivariada Aplicada, 2ª ed., Ed. Sílabo.
Maroco, João; Análise Estatística com utilização do SPSS, Edições Sílabo.
Metodologias de Ensino:
E-learning
Total de Horas de Trabalho: 130
Total de Horas de Contacto: 20
Avaliação:
A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.
Observações:
São pré-requisitos para o acompanhamento da UC conhecimentos de Álgebra Linear, Estatística Descritiva e Inferência estatística (testes de hipóteses mais básicos). Materiais de estudo complementares serão disponibilizados na plataforma de e-learning pelo docente. A Universidade Aberta providencia uma licença de utilização do Software SPSS (Statistical Package for Social Sciences) sem custos adicionais para o estudante, caso seja este o software escolhido. Outros softwares serão de Acesso Livre.
ECTS: 5
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Estatística
Palavras-Chave:
- Dados e testes Multivariados
- Análise em componentes principais
- Análise discriminante
- Técnicas de agrupamento. Análise classificatória
Catarina S. Nunes
Área Científica: Análise de Dados; Bioestatística; Modelação Matemática
Correio Eletrónico: catarinaSnunes@uab.pt
Sinopse:
Nesta unidade curricular são introduzidos os conceitos básicos da análise multivariada como uma extensão da análise estatística univariada. São abordados métodos exploratórios, classificatórios e análise da interdependência sobre dados de natureza multivariada. Estudo de alguns exemplos com software.
Competências:
Ao concluir esta unidade curricular o estudante deve estar capaz de:
- identificar, caracterizar e distinguir ao nível mais profundo as diferentes técnicas multivaridas do programa;
- selecionar e aplicar sobre um conjunto de dados as metodologias;
- interpretar os resultados e indicar as limitações;
- aplicar com à vontade o software estatístico SPSS ou outro que venha a ser adotado.
Conteúdos:
1. Introdução aos dados multivariados. Representação gráfica.
2. Testes Multivariados para médias. Análise de Variância Multivariada - MANOVA.
3. Análise em Componentes Principais.
4. Análise Discriminante.
5. Análise de Clusters.
6. Referência a outros métodos para dados multivariados, incluindo os dados em tabela de contingência.
Bibliografia:
Jonhson, R. A., Wichern D. W. (2002) Applied Multivariate Statistical Methodos, Prentice Hall.
Reis, Elizabeth, (2001) Estatística Multivariada Aplicada, 2ª ed., Ed. Sílabo.
Maroco, João; Análise Estatística com utilização do SPSS, Edições Sílabo.
Metodologias de Ensino:
E-learning
Total de Horas de Trabalho: 130
Total de Horas de Contacto: 20
Avaliação:
A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.
Observações:
São pré-requisitos para o acompanhamento da UC conhecimentos de Álgebra Linear, Estatística Descritiva e Inferência estatística (testes de hipóteses mais básicos). Materiais de estudo complementares serão disponibilizados na plataforma de e-learning pelo docente. A Universidade Aberta providencia uma licença de utilização do Software SPSS (Statistical Package for Social Sciences) sem custos adicionais para o estudante, caso seja este o software escolhido. Outros softwares serão de Acesso Livre.