Código: 21041
ECTS: 6
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Matemática
Palavras-Chave:

Inferência estatística
Testes de hipóteses
Intervalos de confiança
Análise de Variância

Docente:
Catarina S. Nunes
Área Científica: Análise de Dados; Bioestatística; Modelação Matemática
Correio Eletrónico: catarinaSnunes@uab.pt

Sinopse:
Esta unidade curricular é a consolidação de conhecimentos de Estatística na área da Inferência Paramétrica e Não Paramétrica. Apresentando também uma pequena componente computacional em R. Com a introdução da análise de variância a um factor, inicia-se o estudo das técnicas avançadas de comparação de níveis.

Competências:
Ao concluir esta unidade curricular o estudante deverá ficar apto a:

• interpretar e resolver problemas de Inferência Estatística Paramétrica e Não-Paramétrica.
• saber identificar se os dados são provenientes de uma população com uma determinada distribuição e se há independência entre amostras;
•  saber estabelecer testes de hipóteses e intervalos de confiança e proceder à respectiva interpretação; tanto a nível conceptual como utilizando o R.
• saber usar técnicas estatísticas na comparação de vários níveis de um factor.

Conteúdos:
1. Introdução à Inferência Estatística
2. Estimação pontual
3. Estimação por Intervalos de Confiança
4. Testes de Hipóteses Paramétricos
5. Testes de Hipóteses Não Paramétricos
6. Análise de variância a um factor
O R será introduzido como ferramenta computacional para a análise e interpretação de dados nos conteúdos 2, 3 e 4.

Bibliografia:
Bibliografia Obrigatória:
T. Oliveira: Estatística Aplicada, cap.1-5. Edições Universidade Aberta, 2004.

Bibliografia Complementar:
R. Campos Guimarães, J. A. Sarsfield Cabral, Estatística, Verlag Dashofer, 2ª Edição, 2011.
Kabacoff, R. I., R in Action, Manning Publications Co., 2011.
Pedrosa, A. C., Gama, Sílvio Marques A., Introdução Computacional à Probabilidade e Estatística, Porto Editora, 2007.

Metodologias de Ensino:
E-learning


Total de Horas de Trabalho: 156
Total de Horas de Contacto: 26

Avaliação:
O regime de avaliação preferencial é o de avaliação contínua, constituída pela realização de 2/3 e-folios (trabalhos escritos em formato digital), ao longo do semestre letivo, e de um momento final de avaliação presencial (p-fólio), a ter lugar no final do semestre, com peso de, respetivamente, 40% e 60% na classificação final. Os estudantes podem, no entanto, em devido tempo, optar um único momento presencial de avaliação, realizando, então uma prova de Avaliação Final (exame) com o peso de 100%.

Observações:
Pré-requisitos: conhecimentos básicos de probabilidade e estatística (UC 21037 Elementos de Probabilidades e Estatística)