FotoAMíLCAR OLIVEIRA
    (Professor Auxiliar)
    Telf.: | E-Mail: amilcar.oliveira@uab.pt


    Unidade(s) Curricular(es):

    Curriculum Vitae Resumido:
      Amílcar Oliveira é doutorado em Matemática na especialidade de Modelação Estatística pela Universidade Aberta (UAb). Completou no dia 15 de Janeiro de 2020, um tempo  de serviço total na Universidade Aberta, de 19 anos. Pertence à categoria de Professor Auxiliar na Secção de Matemática do Departamento de Ciências e Tecnologia da Universidade Aberta desde o dia 1 de Abril de 2008. Tem lecionado em cursos de 1º, 2º e 3º Ciclo, destacando-se a sua intervenção em várias unidades curriculares da subárea da Estatística. Atualmente é coordenador da Licenciatura em Matemática e Aplicações (LMeA) e vice-coordenador do Mestrado em Bioestatística e Biometria (MBB). É membro integrado do Centro de Estatística e Aplicações (CEAUL), membro colaborador do Centro de Investigação em Arte e Comunicação (CIAC) e do Laboratório de Educação a Distância e E-learning da Universidade Aberta (LEAD). É membro do Comité de Análise do Risco do International Statistical Institute (ISI-CRA). Os seus interesses de investigação estão centrados nas áreas da Modelação Estatística, Análise e Avaliação do Risco, Big Data, Data Science e E-learning. Tem interesse pelas aplicações da Estatística em áreas como a Indústria, Ambiente, Ciências da Vida, Finanças, Serviços, entre outras. Tem atualmente a seu cargo várias orientações de teses de doutoramento e dissertações de mestrado. É autor de vários artigos em revistas com revisão de pares, em atas de conferências e capítulos de livros internacionais. Tem participado ativamente em conferências nacionais e internacionais, nomeadamente como membro das comissões organizadoras e científicas.


    Funções:

      Vice-Presidente do Conselho Pedagógico da Universidade Aberta (Biénio 2018-2020).

      Vice-Coordenador do Mestrado em Bioestatística e Biometria do Departamento de Ciências e Tecnologia da Universidade Aberta (2018 - ).

      Coordenador da Licenciatura em Matemática e Aplicações do Departamento de Ciências e Tecnologia da Universidade Aberta (2018 - ).

       



    Habilitações Académicas:

      Março 2008, Doutoramento em Matemática (especialidade em Modelação Estatística) pela Universidade Aberta, com a tese: Estabilidade em Análise Conjunta de Regressões e Condução Dinâmica de Planos de Melhoramento. Orientador: Professor Doutor João Tiago Praça Nunes Mexia; Coorientador: Professor Doutor Alexandre Gomes Cerveira.

      Julho 1999, Mestrado em Estatística e Optimização pela Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa, com a dissertação:  Misturas de Normais - Uma Aplicação. Orientador: Professor Doutor João Tiago Praça Nunes Mexia.

      1990, Licenciatura em Engenharia Civil pelo Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa.



    Experiência Profissional:

      Professor Auxiliar, Universidade Aberta (2008 - )

      Assistente, Universidade Aberta (2001-2008)

      Assistente, ISLA - Instituto Superior de Línguas e Administração de Santarém (1992-2001)

      Funções na área da Engenharia Civil (1990-2000)



    Área(s) de Interesse Científico e de Investigação:

      Modelação Estatística, Data Science.




    Publicações mais Recentes:

      1. Kitsos C.P.; Oliveira A. (2020): Asymptotic Statistical Results: Theory and Practice. In: Daras N., Rassias T. (eds) Computational Mathematics and Variational Analysis.Springer Optimization and Its Applications, Springer, Cham, vol. 190, 177-190, https://doi.org/10.1007/978-3-030-44625-3_10.
      2. Kitsos C.P.; Oliveira A. (2020): On the Computational Methods in Non-linear Design of Experiments. In: Daras N., Rassias T. (eds) Computational Mathematics and Variational Analysis. Springer Optimization and Its Applications, Springer, Cham, vol.159, 191-206, https://doi.org/10.1007/978-3-030-44625-3_11.
      3. Seijas-Macias,A.; Oliveira, A.; Oliveira, T.A.; Leiva, V. (2020): Computing the Productof Two Normally Distributed Random Variables with Skew-normal Distributions.Symmetry, 12(8):1201, http://dx.doi.org/10.3390/sym12081201
      4. Alves, C.C., Konrath, A.C., Henning, E., Valter, O., Paladini, E., Oliveira, T.A., Oliveira, A. (2019): The Mixed CUMSUM-EWMA(MCE) control charts a new alternative in the monitoring of a manufacturing process. Brazilian Journal of Operations & Production Management, Vol. 16, no1, 1-13, https://bjopm.emnuvens.com.br/bjopm/article/view/473
      5. Francisco, C., Oliveira, T.A., Oliveira, A., Carvalho, F. (2019): Hadamard Matrices on Error Detection and Correction: Useful Links to BIBD. In Ahmed S., Carvalho F., Puntanen (Eds.) Matrices Statistics and Big Data, 99-110, IWMS 2016. Contributions to Statistics, Cham, https://doi.org/10.1007/978-3-030-17519-1_8 (Capítulo de livro)
      6. Francisco, C., Oliveira, T.A., Oliveira, A., Grilo, L. (2018): Hadamard matrices and links to information theory. AIP Conference Proceedings 1978, https://doi.org/10.1063/1.5044070
      7. Oliveira, T.A., Kitsos, C.P., Oliveira, A., Grilo, L.M. (Eds.) (2018). Recent Studies on Risk Analysis and Statistical Modeling, Springer.  doi:10.1007/978-3-319-76605-8  
      8. Oliveira, A.; Oliveira, T.A.; Seijas-Macías, A. (2017). The uniform distribution product: an approach to the (Q,r) inventory model using R, Journal of Applied Statistics, 1:1-14.  doi: 10.1080/02664763.2016.1275531
      9. Nunes, S., Oliveira, T.A. and Oliveira, A. (2017). Item response theory – A first approach. AIP Conference Proceedings 1863, 550002 (2017). doi: http://dx.doi.org/10.1063/1.4992683
      10. Nunes, S., Oliveira, T.A. and Oliveira, A. (2017). Problem based learning – A brief review. AIP Conference Proceedings 1863, 550001 (2017). doi: http://dx.doi.org/10.1063/1.4992682
      11. Seijas-Macias, A., Oliveira, A. and Oliveira, T.A. (2017). The Presence of Distortions in the Extended Skew-normal Distribution. Proceedings of the 2nd International Statistical Institute Regional Statistics Conference.  Available on-line at: https://isi-rsc2017.org/Portal/Proceeding/IPS/ISIRSC2017_IPS19_S3_P_Macias.pdf
      12. Oliveira, A., Oliveira, T.A., Seijas-Macias, A. (2016). Skewness into the Product of Two Normally Distributed Variables and the Risk Consequences, Revstat-Statistical Journal, Special Issue on Risk Analysis: Challenges and Applications,14:2,119-138.
      13. Charters de Azevedo, F., Oliveira, A., Oliveira, T.A., Oliveira, A. (2016). Modeling Non-Life Insurance Price for Risk without Historical Information, Revstat-Statistical Journal, Special Issue on Risk Analysis: Challenges and Applications, 14:2, 171-192.
      14. Oliveira, A., Oliveira, T.A., Seijas-Macias, A. (2016): Evaluation of Kurtosis into the product of two normally distributed variables. AIP Conference Proceedings 1738, https://doi.org/10.1063/1.4952232
      15. Oliveira, T.A., Francisco C., Oliveira, A., Ferreira, A. (2016): Using R in experimental design with BIBD: An application in health sciences. AIP Conference Proceedings 1738, https://doi.org/10.1063/1.4951815
      16. Miguel Á. Conde, Ángel Hernández-Garcia, Oliveira, A. (2015): Endless horizons? Addressing currrent concerns about learning analytics. In TEEM"15 Proceedings of the 3rd International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality, 259-262, Gustavo R. Alves e Manuel C. Felgueiras (Eds.) The Association for Computing Machinery, New York, https://doi.org/10.1145/2808580.28008619
      17. Leiva, V. and Oliveira, A. (2015). np-Charts for Attribute Control. Wiley StatsRef: Statistics Reference Online. 1–6. doi: 10.1002/9781118445112.stat07828
      18. Leal, C., Oliveira, T.A., Oliveira, A. (2015). Response Surface Methodology: A Review of Applications to Risk Assessment, in Kitsos, Ch., Oliveira, T.P., Rigas, A., and Gulati, S. (eds.) Theory and Practice of Risk Assessment, Springer  Verlag, 136, 385-397.
      19. Oliveira, T.A., Monteiro, A., Oliveira, A. (2015). Microarray Experiments on Risk Analysis Using R, in Kitsos, Ch., Oliveira, T.P., Rigas, A., and Gulati, S. (eds.) Theory and Practice of Risk Assessment, Springer Verlag, 136, 147-158. doi: 10.1007/978-3-319-18029-8 (Capítulo de livro)
      20. Leal, C., Oliveira, T.A., Oliveira, A. (2015). Response Surface Methodology: A review of Applications to Risk Assessment, in Kitsos, Ch., Oliveira, T.A., Rigas, A. and Gulati, S. (Eds.), Theory and Practice of Risk Assessment, Springer Verlag, 136, 385-397. doi:10.1007/978-3-319-18029-8_29 (Capítulo de livro)
      21. Francisco, C.; Oliveira, T.A.; Oliveira, A. (2015): Combinatorial designs as a tool to recover information from damaged QR Codes. Statistical, Stochastic and Data Analysis Methods and Applications. In Alex Karagrigoriou, Teresa Oliveira, Christos H Skiadas (Eds.), ISAST 2015. Chapter 4, 349354. ISBN (print): 978-618-5180-07-2,ISBN (e-book): 978-618-5180-09-6 http://www.asmda.es/asmdabooks/asmda2015book1.html (Capítulo de livro)
      22. Lopes da Silva, D.; Oliveira, T.A.; Oliveira, A. (2015): Body composition and food intake in athletes and non-athletes Portuguese male adolescents. Stochastic Modeling Data Analysis and Statistical Applications, In Lidia Filus, Teresa Oliveira, Christos HSkiadas (Eds.), ISAST 2015. Chapter 5, 215224. ISBN(print): 978-618-5180-08-9, ISBN (e-book): 978-618-5180-11-9http://www.smtda.net/smtdabooks/smtda2014book2.html (Capítulo de livro)
      23. Leal, C.; Oliveira, T.A.; Oliveira, A. (2015): Stochastic Response Surface Methodology - a study on polynomial chaos expansion. Stochastic Modeling Data Analysis and Statistical Applications, In Lidia Filus, Teresa Oliveira, Christos H Skiadas (Eds.), ISAST 2015. Chapter 6, 283295. ISBN(print): 978-618-5180-08-9, ISBN (ebook):978-618-5180-11-9, http://www.smtda.net/smtdabooks/smtda2014book2.html (Capítulo de livro)
      24. Oliveira, A., Oliveira, T.A., Seijas-Macias, J.A. (2015). Distribution Function for the ratio of Two Normal Random Variables. In T. E. Simos, G. Psihoyios, Ch. Tsitouras and Z. Anastassi (eds.), Numerical Analysis and Applied Mathematics ICNAAM 2014,AIP Conference Proceedings, American Institute of Physics, 1648, 840005; http://dx.doi.org/10.1063/1.4913045
      25. Leal, C., Oliveira, T.A., Oliveira, A. (2015). Stochastic Response Surface Methodology: A Study in the Human Health Area. In T. E. Simos, G. Psihoyios, Ch. Tsitouras and Z. Anastassi (eds.), Numerical Analysis and Applied Mathematics ICNAAM 2014, AIP Conference Proceedings, American Institute of Physics, 1648, 840012; http://dx.doi.org/10.1063/1.4913052
      26. Oliveira, T.A., Oliveira, A., Caroco, A., Batista, M.J., Oliveira, M.M., Borges, J. (2015). Linear Regression on the characterization of elements of natural origin and possible implications in the use of ground. In T. E. Simos, G. Psihoyios, Ch. Tsitouras and Z. Anastassi (eds.), Numerical Analysis and Applied Mathematics ICNAAM 2014, AIP Conference Proceedings, American Institute of Physics, 1648, 840010; http://dx.doi.org/10.1063/1.4913050
      27. Ferreira, M.C., Pereira, J.A., Oliveira, A. (2015). Acquisition of Competencies in Mathematics through Games. In T. E. Simos, G. Psihoyios, Ch. Tsitouras and Z. Anastassi (eds.), Numerical Analysis and Applied Mathematics ICNAAM 2014, AIP ConferenceProceedings, American Institute of Physics, 1648, 840009; http://dx.doi.org/10.1063/1.4913049


    Informações Complementares:

      Orientações de Doutoramento em curso

      1. Jorge Basílio, Doutoramento em Matemática Aplicada e Modelação. Título provisório: Modeling and estimation of systemic risk: new perspectives, (co-orientação: Rahim Mahmoudvand), Universidade Aberta (desde 2018).

      2. Maria da Conceição Dias Leal, Doutoramento em Matemática Aplicada e Modelação. Título provisório: Monitoring Spatial-Temporal data using linear and nonlinear Profile and nonparametric approaches, (co-orientação: Teresa A. Oliveira e Amitava Mukherjee), Universidade Aberta (desde 2017).

      3. Ana Paula Guerreiro da Silva de Campos Raposo Cruz, Doutoramento em Matemática Aplicada e Modelação. Título provisório: Modelos de Estatística Multivariada: Uma aplicação à monitorização da Qualidade do azeite, (co-orientação: Paulo António Ribeiro, Universidade Nova de Lisboa), Universidade Aberta (desde Janeiro de 2020).


      Orientações de Mestrado em curso

      1. Eugénio de Jesus Filho de Almeida, Mestrado em Estatística, Matemática e Computação, no ramo de Estatística Computacional, Universidade Aberta, sob o título provisório: Modelação estatística com misturas finitas de distribuições.

      2. João Tomás Aires Ferreira, Mestrado em Estatística, Matemática e Computação, no ramo de Estatística Computacional, Universidade Aberta, sob o título provisório: Inferência Estatística na Avaliação da Simetria.

      3. Maria Teresa Serra Lopes Leal Pinto, Mestrado em Estatística, Matemática e Computação, no ramo de Estatística Computacional, Universidade Aberta, sob o título provisório: Modelação Estatística de Dados Climáticos da Ilha de Santiago, Cabo Verde. (Co-orientador: António Manuel Abreu Freire Diogo, Universidade de Coimbra).


      Membro integrado do CEAUL - Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa

      Membro colaborador do CIAC-Centro de Investigação em Artes e Comunicação

      Membro colaborador do LEAD - Laboratório de Educação a Distância e E-learning

      Sócio da Sociedade Portuguesa de Estatística, nº 723

      Membro do International Statistical Institute, nº 16778

      Membro efetivo da Ordem dos Engenheiros, nº 24827


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      Atualizado em 31/10/2020