INTRODUçãO à MODELAçãO MATEMáTICA E ESTATíSTICA
Código: 21167
ECTS: 6
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Matemática
Palavras-Chave:
    Modelação Matemática
    Modelação Estatística
Docentes:
Pedro Serranho
Área Científica: Matemática
Correio Eletrónico: pedro.serranho@uab.pt

Teresa Oliveira
Área Científica: Estatística e Investigação Operacional (especialidade: Estatística Experimental e Análise de Dados).
Correio Eletrónico: toliveir@uab.pt

Catarina Sofia da Costa Nunes Duarte
Área Científica: Análise de Dados; Bioestatística; Modelação Matemática
Correio Eletrónico: catarinas.nunes@uab.pt

Sinopse:
O objetivo desta unidade curricular é introduzir os estudantes a temas e técnicas de Modelação Matemática e Estatística. A modelação é uma área de enorme importância para as aplicações e apesar de que uma abordagem séria à modelação de fenómenos reais em Ciência e Tecnologia necessite uma formação pós-graduada, é importante que um licenciado tenha ideias básicas sobre o assunto. Nesta UC começa-se por introduzir temas fundamentais para a modelação, tais como questões de análise dimensional, e depois cada estudante explorará dois tópicos de modelação, a escolher de um leque de pelo menos quatro que poderão variar de ano para ano consoante as disponibilidades do corpo docente (nos Conteúdos Programáticos indicam-se o conjunto de quatro módulos em oferta em 2017/18). A escolha é livre, embora se pretenda que os módulos escolhidos tenham alguma coerência conjunta de modo a que o estudante adquira um conjunto coerente de conhecimentos e de competências no âmbito da criação e da análise de modelos simples num determinado contexto de aplicações.


Competências:
Conhecer os fundamentos básicos da modelação matemática e estatística e saber aplicá-los a situações concretas de grau de dificuldade adequado.


Conteúdos:
1. Princípios gerais de modelação.
2. Análise dimensional.
3. Módulo 1: Modelos matemáticos de escoamento de tráfego.
4. Módulo 2: Simulação numérica de modelos teóricos de equações diferenciais ordinárias. 
5. Módulo 3: A regressão linear na modelação estatística: previsão de risco de doença cardiovascular.
6. Módulo 4: Modelos para análise do risco: risco em atuariado, em saúde e em medicina.


Bibliografia:
Para os primeiros dois pontos, introdutórios, dos conteúdos programáticos usar-se-ão partes do seguinte texto:
  • Holmes, M. H., Introduction to the Foundations of Applied Mathematics, Texts in Applied Mathematics, vol. 56, Springer, New York, 2009.
A restante bibliografia será indicada em cada módulo.


Metodologias de Ensino:
E-learning


Orientações Metodológicas respeitantes ao Ensino e Aprendizagem


Total de Horas de Trabalho: 156
Total de Horas de Contacto: 26

Avaliação:
O regime de avaliação único é o de avaliação contínua, constituída pela realização de 2/3 e-fólios (trabalhos escritos em formato digital), ao longo do semestre letivo, e de um momento final de avaliação presencial (p-fólio), a ter lugar no final do semestre, com peso de, respetivamente, 40% e 60% na classificação final.


Observações:
Sendo esta uma Unidade Curricular do último ano da licenciatura pressupõe que os conhecimentos que o estudante adquiriu de Análise Matemática, Álgebra Linear, Análise Numérica, Probabilidades e Estatística estejam consolidados e possam ser utilizados sempre que necessário.