ESTATíSTICA II
Código: 22018
ECTS: 10
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Matemática
Palavras-Chave:
    1. Planeamento de Experiências
    2. Planos Fatoriais
    3. Planos Fatoriais Fracionados
    4. Metodologias de Superfície de Resposta
Docente:
Teresa Oliveira
Área Científica: Estatística e Investigação Operacional (especialidade: Estatística Experimental e Análise de Dados).
Correio Eletrónico: toliveir@uab.pt

Sinopse:
No final desta unidade curricular os estudantes terão adquirido conhecimentos de técnicas avançadas de estatística e seus desenvolvimentos recentes. Terá sido proporcionado contacto com a vertente prática, nomeadamente com recurso a software para resolução de problemas.


Competências:
No final desta unidade curricular o estudante deverá estar capaz de:
- reconhecer a importância do Delineamento Experimental e da aplicação das suas metodologias em variadas áreas da Ciência.
- identificar os princípios básicos para a obtenção de um bom delineamento e saber identificar o tipo de delineamento adequado a determinada situação experimental.
- interpretar os objectivos da Análise de Variância e saber usar as suas técnicas.
- pesquisar e desenvolver sentido crítico na seleção de delineamentos e interpretação de resultados.
- aplicar Metodologias de Superfícies de Resposta na modelação e análise de problemas de otimização.   
- aplicar um software adequado à análise de dados em delineamento experimental, nomeadamente a linguagem R.


Conteúdos:
1. Introdução ao Delineamento Experimental
2. Experimentação com modelos de efeitos fixos, aleatórios e mistos. 
3. Experimentação fatorial
4. Experimentação fatorial fracionada
5. Metodologias de Superfícies de Resposta
6. Modelos avançados de Planeamento de Experiências  


Bibliografia:
T. A. Oliveira, Estatística Aplicada, Edições Universidade Aberta, 2004. 
D. C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 7th Ed, Wiley, 2009.
A. Dean, D. Voss, Design and Analysis of Experiments, Springer, 1999.
Hinkelmann, K., Kempthorne, Volume 1: An Introduction to Experimental Design, Volume 2:Design and Analysis of Experiments, Wiley 2005.


Metodologias de Ensino:
E-learning (completamente online).


Total de Horas de Trabalho: 260
Total de Horas de Contacto: 40

Avaliação:
A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.


Observações:
Materiais de estudo complementares serão disponibilizados na plataforma de e-learning.