Código: 21042
ECTS: 6
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Matemática
Palavras-Chave:
Teresa Oliveira
Área Científica: Estatística e Investigação Operacional (especialidade: Estatística Experimental e Análise de Dados).
Correio Eletrónico: toliveir@uab.pt
Sinopse:
O objectivo desta unidade curricular é complementar conhecimentos adquiridos em Estatística I. O programa inicia com o estudo da Regressão linear, aplicação da ANOVA e Inferência aos parâmetros. Procuramos também investigar técnicas avançadas de comparação de níveis em problemáticas que envolvem um fator e uma, duas ou três fontes de variação, tais como os Planos Completamente Casualizados, os Planos em Blocos Casualizados e os Planos em Quadrados Latinos, respetivamente.
Competências:
Na parte da unidade curricular dedicada à Estatística Aplicada II, os estudantes ficarão aptos a interpretar e resolver problemas que envolvam o ajustamento de modelos de regressão linear, bem como a realização de comparações de 1 ou mais factores com vários níveis. Terão sido adquiridas competências que permitirão saber identificar e analisar planos completamente casualizados, planos em blocos casualizados e quadrados latinos.
Conteúdos:
1. Regressão e Inferência estatística linear
2. Análise de Variância Aplicada à Regressão Linear
3. Revisão de Análise Variância a 1 fator
4. Análise de variância a dois factores
5. Planos completamente casualizados
6. Planos em blocos casualizados
7. Quadrados latinos
Bibliografia:
[1] T. Oliveira: Estatística Aplicada, capítulos 5-8. Edições Universidade Aberta, 2004.
[2] D. C. Montgomery: Design and Analysis of Experiments, 5th Ed, Wiley, 2001.
[3] S.H. Toutenburg: Statistical Analysis of Designed Experiments, Third Edition, Springer Texts in Statistics, 2009.
Metodologias de Ensino:
Total de Horas de Trabalho: 156
Total de Horas de Contacto: 26
Avaliação:
O regime de avaliação preferencial é o de avaliação contínua, constituída pela realização de 2/3 e-folios (trabalhos escritos em formato digital), ao longo do semestre letivo, e de um momento final de avaliação presencial (p-fólio), a ter lugar no final do semestre, com peso de, respetivamente, 40% e 60% na classificação final. Os estudantes podem, no entanto, em devido tempo, optar um único momento presencial de avaliação, realizando, então uma prova de Avaliação Final (exame) com o peso de 100%.
Observações:
Pré-requisitos: O estudante de ter conhecimentos básicos de Estatística Aplicada I (UC 21041).
ECTS: 6
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Matemática
Palavras-Chave:
- Regressão Linear
Inferência Estatística
ANOVA
Quadrados Latinos
Teresa Oliveira
Área Científica: Estatística e Investigação Operacional (especialidade: Estatística Experimental e Análise de Dados).
Correio Eletrónico: toliveir@uab.pt
Sinopse:
O objectivo desta unidade curricular é complementar conhecimentos adquiridos em Estatística I. O programa inicia com o estudo da Regressão linear, aplicação da ANOVA e Inferência aos parâmetros. Procuramos também investigar técnicas avançadas de comparação de níveis em problemáticas que envolvem um fator e uma, duas ou três fontes de variação, tais como os Planos Completamente Casualizados, os Planos em Blocos Casualizados e os Planos em Quadrados Latinos, respetivamente.
Competências:
Na parte da unidade curricular dedicada à Estatística Aplicada II, os estudantes ficarão aptos a interpretar e resolver problemas que envolvam o ajustamento de modelos de regressão linear, bem como a realização de comparações de 1 ou mais factores com vários níveis. Terão sido adquiridas competências que permitirão saber identificar e analisar planos completamente casualizados, planos em blocos casualizados e quadrados latinos.
Conteúdos:
1. Regressão e Inferência estatística linear
2. Análise de Variância Aplicada à Regressão Linear
3. Revisão de Análise Variância a 1 fator
4. Análise de variância a dois factores
5. Planos completamente casualizados
6. Planos em blocos casualizados
7. Quadrados latinos
Bibliografia:
[1] T. Oliveira: Estatística Aplicada, capítulos 5-8. Edições Universidade Aberta, 2004.
[2] D. C. Montgomery: Design and Analysis of Experiments, 5th Ed, Wiley, 2001.
[3] S.H. Toutenburg: Statistical Analysis of Designed Experiments, Third Edition, Springer Texts in Statistics, 2009.
Metodologias de Ensino:
E-Learning.
Total de Horas de Trabalho: 156
Total de Horas de Contacto: 26
Avaliação:
O regime de avaliação preferencial é o de avaliação contínua, constituída pela realização de 2/3 e-folios (trabalhos escritos em formato digital), ao longo do semestre letivo, e de um momento final de avaliação presencial (p-fólio), a ter lugar no final do semestre, com peso de, respetivamente, 40% e 60% na classificação final. Os estudantes podem, no entanto, em devido tempo, optar um único momento presencial de avaliação, realizando, então uma prova de Avaliação Final (exame) com o peso de 100%.
Observações:
Pré-requisitos: O estudante de ter conhecimentos básicos de Estatística Aplicada I (UC 21041).