PESQUISA E RECUPERAçãO DE INFORMAçãO
Código: 22119
ECTS: 6
Departamento: Departamento de Ciências e Tecnologia
Área Científica: Engenharia Informática
Palavras-Chave:
    Recuperação de Informação
    Motores de pesquisa
    Pesquisa na Web
Docente:
Vitor Rocio
Área Científica: Informática; Engenharia Informática.
Correio Eletrónico: vitor.rocio@uab.pt

Sinopse:
A atual relevância das técnicas de pesquisa e recuperação de informação (Information Retrieval, IR) fica demonstrada de forma bastante expressiva se tivermos em consideração estudos que indicam que cerca de 92% dos utilizadores da Internet considera ser este o método preferencial para obter a informação de que necessita no seu dia-a-dia. Não obstante o facto de nem todas as técnicas utilizadas terem sido originariamente pensadas para a Web, é uma realidade que esta constituiu um dos principais potenciadores da expansão e inovação da área de IR, nomeadamente através dos motores de pesquisa.
Nesta unidade curricular são cobertas as principais técnicas e modelos subjacentes à pesquisa e recuperação de informação quer na sua vertente clássica de pesquisa em repositórios de dados, quer na sua aplicação Web. Consideram-se principalmente métodos de pesquisa de texto.


Competências:
Espera-se que o aluno ao concluir esta unidade curricular esteja capaz de:
• Reconhecer a importância da pesquisa e recuperação de informação no contexto actual das exigências da sociedade de informação;
• Identificar os conceitos, modelos e técnicas principais de pesquisa e recuperação de informação dando especial relevância à pesquisa na Web e em repositórios de dados;
• Desenhar e implementar e aplicar soluções de pesquisa e recuperação de informação.


Conteúdos:
1. Motivação e perspectiva histórica;
2. Modelos Booleanos: índices invertidos e dicionários;
3. Operações de Pré Processamento e Compressão de dados;
4. Modelos Vectoriais;
5. Modelos Probabilísticos;
6. Avaliação de Sistemas de IR;
7. Procura na Web;
8. Análise comparativa dos principais sistemas de IR.


Bibliografia:

Modern Information Retrieval, Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto, Pearson - Addison Wesley Longman / ACM Press, 2nd Edition, 2010. ISBN 978-0321416919
Introduction to Information Retrieval, Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Cambridge University Press, 2008. ISBN 978-0521865715



Metodologias de Ensino:
E-learning


Total de Horas de Trabalho: 156
Total de Horas de Contacto: 30

Avaliação:
A avaliação tem caráter individual e implica a coexistência de duas modalidades: avaliação contínua (60%) e avaliação final (40%). Essa avaliação será desenvolvida na aplicação de formas diversificadas, definidas no Contrato de Aprendizagem da unidade curricular.


Observações:
Admite-se que os estudantes dominem a língua inglesa ao nível da leitura.